Aprende uno de los lenguajes de programación más versátiles y accesibles en la analítica, maneja grandes cantidades de datos de forma automatizada. Agiliza tu trabajo con esta poderosa herramienta, integra tus sistemas, procesa datos más rápido y en diferentes formatos.
Python para análisis de datos
2 meses
Con más de 10 horas de videolecciones
Online
Estudia a tu ritmo, donde quieras y cuando quieras
Aprende con práctica
Actividades prácticas y feedback personalizado
Proyecto profesional
Elaborar diferentes programas que incluyan gráficos de Matplotlib y Seaborn
Curso online
-40%
hasta el 5 de janeiro
Presentación del curso
¿Por qué aprender Python?
Python es el lenguaje de programación de datos más popular del mundo, según Towards Data Science
Python no solo permite automatizar la recopilación y el procesamiento de datos, acelerando su análisis, sino que también te da nuevos enfoques para tu trabajo
Se requiere Python en el 80 % de las ofertas de trabajo de analista de datos y el 100 % de las ofertas de trabajo de científico de datos
¿A quién va dirigido este curso?
Principiantes en el análisis de datos
Analistas de negocio sin conocimientos previos de programación
Desarrollar una habilidad técnica es indispensable en la carrera de analista y científico de datos. Domina sintaxis, funciones, biblioteca estándar, etc.
Reduce el tiempo de procesamiento de datos, recopila información en diferentes formatos, incluso de Internet, y crea informes actualizados según un cronograma.
Profesionales de marketing y ventas
Automatiza la recopilación y el análisis de datos de tus competidores, usuarios o socios potenciales utilizando Python y toma mejores decisiones.
Certificado de EBAC
Recibe el certificado de EBAC al finalizar el curso
Empieza a programar desde cero usando Python con Google Colab
Estructura el "espacio de nombres" de los módulos de Python, descarga paquetes y clases base de Pandas y Matplotlib
Escribe un conjunto de secuencias de instrucciones que se ejecutarán cada vez que se solicite el script
Aprende a almacenar, acceder y manipular datos en listas: el primer paso para trabajar de manera eficiente con grandes cantidades de datos
Conceptos básicos del lenguaje Python
Manejar listas y estructuras de datos
Uso de scripts y módulos
Desarrollo de funciones lambda y descarga de paquetes
Finalmente, consigue publicar tu análisis de datos exploratorios con Pandas y Matplotlib en el entorno Kaggle
Análisis de datos con Pandas
¿Qué aprenderás?
Aprenderás a usar las bibliotecas Pandas, Matplotlib y Seaborn para visualizar análisis de datos
Visualización de datos
Al final del curso tendrás una visión completa e integrada de todas las etapas de organización y análisis de datos, con un enfoque en la toma de decisiones. Los proyectos desarrollados enriquecerán tu CV y aumentarán tus oportunidades laborales.
José Raúl Castro Esparza
El Dr. Castro tiene experiencia profesional como consultor en Ciencia de Datos para importantes empresas como Novartis, Syngenta, Pemex, Volkswagen, Caterpillar, Banca Mifel, Agrifood, Energy Transfer, Baker Hughes, US Census Bureau y Palisade Company entre otras.
Comparte sus conocimientos impartiendo clases, en las áreas de Administración, Finanzas y Ciencia de Datos tanto a nivel licenciatura, maestría y doctorado.
Asimismo, ha participado como ponente en congresos nacionales e internacionales, con publicaciones de artículos de investigación tanto a nivel nacional como en el extranjero.
Desde 2014 trabaja en Palisade, una empresa de software en Nueva York, USA.
Comparte sus conocimientos impartiendo clases, en las áreas de Administración, Finanzas y Ciencia de Datos tanto a nivel licenciatura, maestría y doctorado.
Asimismo, ha participado como ponente en congresos nacionales e internacionales, con publicaciones de artículos de investigación tanto a nivel nacional como en el extranjero.
Desde 2014 trabaja en Palisade, una empresa de software en Nueva York, USA.
Data Scientist en Palisade
Profesor del curso
El curso online de Python se divide en 10 módulos.
Tendrás acceso ilimitado para que estudies cuando quieras y donde quieras.
Tendrás acceso ilimitado para que estudies cuando quieras y donde quieras.
Contenido del curso
Aprende a instalar Python a través de Anaconda y aplica diversas instrucciones de programación basadas en condiciones lógicas.
Actividades:
- Introducción a la programación: Entornos de ejecución
- Instalación de Anaconda y ejecución de Jupyter notebook
- Estructuras y tipos de datos en Python: Cadenas, listas, tuplas
- Instrucciones de control: Álgebra booleana y condicionales
- Ciclos: For y While
Actividades:
- Práctica con ejercicios que involucran datos compuestos, elaborando programas que involucren condiciones lógicas.
- Desarrolla programas con instrucciones For y While.
Desarrolla funciones que realicen tareas compuestas que sean repetitivas en diversos ámbitos y aprende técnicas intermedias para crear, representar, combinar y manipular clases en Python.
Actividades:
Desarrolla programas con tareas repetitivas y ejercicios de combinación de clases.
- Funciones: Motivación, parámetros, recursividad
- Programación orientada a objetos: Objetos y clases
- Constructores en Python
Actividades:
Desarrolla programas con tareas repetitivas y ejercicios de combinación de clases.
Aprende a visualizar el contenido de DataFrames, a manejar los valores de los datos y exportar datos a archivos CSV. Consigue realizar diversas operaciones en arreglos de Numpy tales como manipulaciones aritméticas y aplicación de funciones.
Actividades:
Desarrollar programas con el manejo de DataFrames y hacer ejercicios de programación con matrices.
- Pandas: DataFrames, lectura y exportación de archivos
- Numpy: Operaciones con arreglos y matrices
Actividades:
Desarrollar programas con el manejo de DataFrames y hacer ejercicios de programación con matrices.
Utiliza la librería Matplotlib para la visualización de diferentes tipos de gráficos y la librería Seaborn para visualizar de datos complejos de forma sencilla.
Actividades:
Elaborar programas que incluyan gráficos de Matplotlib y Seaborn.
- Introducción a la visualización de datos con Matplotlib
- Gráficas de series de tiempo
- Visualizaciones cuantitativas y estadísticas
- Personalización de gráficos Seaborn
- Creación de gráficos compuestos
Actividades:
Elaborar programas que incluyan gráficos de Matplotlib y Seaborn.
Se requieren conocimientos básicos de matemáticas y estadística
Metodología del curso
Clases en video
Pon tu aprendizaje en práctica
Atención personalizada
Proyecto final
Tendrás acceso a todo el material del curso en la plataforma digital
El curso tiene actividades que puedes hacer a tu ritmo
Recibe corrección y retroalimentación del tutor sobre tus proyectos
Desarrolla un proyecto profesional para enriquecer tu portafolio
1
2
3
4
Acceso de por vida
Entra al contenido del curso las veces que quieras por tiempo ilimitado
Acércate a tu objetivo profesional con el curso gratis "Cómo potenciar tu talento"
Muchos de nuestros alumnos obtienen oportunidades laborales durante el curso o poco tiempo después de terminarlo
Autoconocimiento y planificación de carrera
Ayuda para identificar fortalezas y preferencias profesionales
Aumento del conocimiento del mercado de trabajo
Materiales de apoyo para la elaboración de tu CV y perfil en LinkedIn
Así se verá tu currículum
Habilidades
Tu nombre
Analista de Datos
Dominio en Python
Orientado a objetos y consciente de la calidad del código.
Conocimiento de Estructuras de Datos, Algoritmos y Arquitectura de Sistemas
Herramientas digitales
Familiarizado con los principios ágiles
Certificado de EBAC
Python
Anaconda
Jupyter notebook
Seaborn
Matplotlib
Inicio:
Quedan:
...
8 lugares
¿Comenzamos?
Inversión
Precio con descuento
S/ 1,390
12x de
S/ 116
(a meses en la tarjeta de crédito)
Estás a un paso de impulsar tu carrera profesional
Garantía de reembolso de 7 días
Consigue 40% de descuento por tiempo limitado
Precio sin descuento
-40%
hasta el 5 de janeiro
O valor final pode sofrer alteração por conta da variação do IOF. Essa diferença acontece por conta da incidência do IOF (Imposto sobre Operações Financeiras), um imposto obrigatório e cobrado pelo governo sobre todas as operações de financiamento.
La Escuela Británica de Artes Creativas y Tecnología (EBAC) es una institución innovadora de educación superior en Artes Creativas y Tecnología que ofrece cursos y programas de especialización en línea.
cursos profesionales en el área de IT, diseño, marketing, audiovisual, fashion y negocios
alumnos estudiando con nuestros cursos online
de los profesores y coordinadores son expertos y referentes en el mercado laboral
empresas colaboran en el desarrollo de cursos, proyectos reales y programas de prácticas
+45
100%
145 mil
+40
Preguntas frecuentes
Este curso es perfecto para ti si:
1. Pierdes tiempo preparando informes.
Con este curso, aprenderás a usar Python para crear un sistema de informes automatizado rápido y dinámico.
2. Haces los mismos tipos de operaciones todas las semanas.
Aprenderás a trabajar con archivos grandes de Excel y CSV. No necesitará usar fórmulas, corregir errores o esperar a que se procesen los archivos.
3. Trataste de aprender Python pero no completaste el entrenamiento.
Esta vez tendrás acceso a un plan de aprendizaje probado de "Python para analista de datos".
1. Pierdes tiempo preparando informes.
Con este curso, aprenderás a usar Python para crear un sistema de informes automatizado rápido y dinámico.
2. Haces los mismos tipos de operaciones todas las semanas.
Aprenderás a trabajar con archivos grandes de Excel y CSV. No necesitará usar fórmulas, corregir errores o esperar a que se procesen los archivos.
3. Trataste de aprender Python pero no completaste el entrenamiento.
Esta vez tendrás acceso a un plan de aprendizaje probado de "Python para analista de datos".
Para tomar "Python para análisis de datos", no necesitas saber un lenguaje de programación. Las primeras clases se centran en los conceptos básicos de programación y sintaxis de Python.
Este curso fue creado especialmente para analistas de datos y negocios. Por lo general, los cursos de Python son para desarrolladores, pero no es nuestro caso. Los analistas no necesitan crear aplicaciones web, pero deben trabajar con un gran volumen de datos: recopilarlos de diferentes lugares y presentarlos en un solo formato.
Sí. Solo consulta las principales vacantes para analistas de datos que ofrecen las empresas líderes.
¡Claro! Sin problemas. Aproximadamente el 30% de los alumnos nunca han programado antes. Por lo tanto, aunque no hayas trabajado con un lenguaje de programación, este curso fue desarrollado para que te sumerjas en el universo de Python y adquieras conocimientos que pueden potenciar tu perfil y llevarte a una nueva carrera. No necesitas tener conocimientos previos del tema, solo ganas de aprender.
Para este curso, se recomienda que el participante cuente con una computadora con acceso a Internet.
El curso se desarrolló teniendo en cuenta una evolución individual. Por ello, contamos con un equipo de tutores, para corregir y dar feedback sobre las actividades realizadas por cada alumno. También puedes hablar con otros estudiantes y hacer cualquier pregunta sobre el contenido de las clases al tutor en el Foro.
No, al final de cada módulo hay una tarea práctica y una vez que hayas resuelto esta tarea, se te dará acceso al siguiente módulo. Esta metodología es con el fin de motivarte a seguir estudiando y te garantiza completar las el curso.
La metodología del curso ha sido diseñada para adaptarse a diferentes ritmos de vida. Tendrás tutorías y feedback durante 2 años (24 meses) a partir de la fecha de registro al curso y acceso ilimitado a las clases, así podrás avanzar a tu propio ritmo.
Los módulos se publican semanalmente dependiendo del avance del alumno durante el curso. Esto significa que debes estudiar los módulos en orden y realizar las actividades propuestas por el profesor, antes de pasar al siguiente módulo.
Te sugerimos que completes un módulo por semana, te llevará dos horas aproximadamente entre asistir a clases y realizar las actividades Pero no te preocupes, este plazo es sólo una sugerencia. Recuerda que puedes avanzar a tu propio ritmo, tomar descansos para integrar el contenido y verlo de nuevo las veces que quieras antes de continuar.
Dentro de la plataforma tendrás un tutor que resolverá tus dudas, comentará tus tareas y te dará consejos. Tendrás la oportunidad de aprender de profesores líderes que son grandes referentes en su sector y aprovechar todos sus conocimientos y habilidades de vida.